Siste AI er ledet til doktors kontor
Innholdsfortegnelse:
- Tenk på det som et første, superfast lag med informasjonsinnsamling som kan brukes før du tar deg tid til å kontakte en faktisk menneskelig diagnostisk eller intervensjonell radiolog, sa Seals.
- De ulike responsene kan inneholde nettsteder, infographics og tilpassede programmer.
- "Vår teknologi kan drive enhver type lege chatbot," forklarte han. "For tiden finnes det informasjonssiloer av forskjellige typer som finnes mellom ulike spesialister på sykehuset, og det er ikke noe godt verktøy for rask deling av informasjon mellom disse siloer. Det er ofte sakte og vanskelig å få en travel radiolog på telefonen, noe som forstyrrer klinikere og forsinker pasientomsorgen. "
Den samme kunstige intelligensen som snart kan kjøre din nye bil, blir tilpasset for å hjelpe til med å drive inngrepsdiagnostikk for pasienter.
Forskere ved University of California, Los Angeles (UCLA), har brukt avansert kunstig intelligens, også kalt maskinlæring, for å lage en "chatbot" eller Virtual Interventional Radiologist (VIR).
AdvertisementAdvertisementDenne enheten kommuniserer automatisk med pasientens leger og kan raskt tilby bevisbaserte svar på vanlige spørsmål.
Dette gjennombruket vil gi klinikere mulighet til å gi pasienter sanntidsinformasjon om intervensjonelle radiologiske prosedyrer som samt planlegger neste trinn i behandlingen.AdvertisementComputers er nå egentlig like gode som mennesker for å identifisere bestemte objekter. Dr. Kevin Seals, UCLA Health
Dr. Edward W. Lee, assisterende professor i radiologi ved UCLAs David Geffen School of Medicine, og en av forfatterne av studien, sa at han og hans kolleger teoretiserte at de kunne bruke kunstig intelligens på lave kostnader, automatiserte måter å forbedre pasientomsorgen.AnnonseAdvertisement
Seals, som programmerte VIR, sa avanserte datamaskiner og den menneskelige hjerne har en rekke likheter. "Ved å bruke dyp læring, er datamaskiner nå egentlig like gode som mennesker til å identifisere bestemte objekter, noe som gjør det mulig for selvkjørende biler å" se "og på riktig måte navigere i deres miljø," sa han."Denne teknologien kan tillate datamaskiner å forstå komplekse tekstinnganger som medisinske spørsmål fra helsepersonell," la han til. "Ved å gjennomføre dyp læring ved hjelp av IBM Watson kognitiv teknologi og Natural Language Processing, kan vi gjøre vår" virtuelle intervensjonale radiolog "smart nok til å forstå spørsmål fra leger og svare på en smart, nyttig måte. "
Les mer: Regenerativ medisin har en lys fremtid»
Hvordan virker VIR?
Tenk på det som et første, superfast lag med informasjonsinnsamling som kan brukes før du tar deg tid til å kontakte en faktisk menneskelig diagnostisk eller intervensjonell radiolog, sa Seals.
AdvertisementAdvertisement
"Brukeren skriver bare et spørsmål til den virtuelle radiologen, som i mange tilfeller gir en utmerket, bevisbasert respons mer eller mindre umiddelbart," sa han.Han bemerket at hvis pasienten ikke mottar et nyttig svar, blir de raskt henvist til en human radiolog.
"Verktøy som vår chatbot er spesielt viktige i dagens kliniske miljø, som fokuserer på kvalitetsmålinger og følger bevisbaserte kliniske retningslinjer som er bevist å hjelpe pasienter," sa han.
Annonse
Seals sa at et team av akademiske radiologer curated informasjonen som ble gitt i søknaden fra radiologi litteraturen, og det er strengt vitenskapelig og bevisbasert."Vi håper at bruk av søknaden vil oppmuntre til banebrytende pasientbehandling som resulterer i bedre pasientbehandling og betydelig fordeler våre pasienter," la han til.
"Det kan tenkes som" teksting "med en virtuell representasjon av en menneskelig radiolog som tilbyr en betydelig del av funksjonaliteten til å snakke med en faktisk menneskelig radiolog, sier forsegler.
Når den ikke-radiologiske klinikeren skriver et spørsmål til VIR, er dyp læring brukt til å forstå denne meldingen og svare på en intelligent måte."Vi får mange spørsmål som er ganske lett automatisert," sa Seals. "Som" Jeg er bekymret for at pasienten min har blodpropp i lungene. Hva er den beste typen av bildebehandling som skal utføres for å gjøre diagnosen? 'Chatbot kan svare på spørsmål som dette på en supersmart, bevisbasert måte. "
Annonse
Eksempel på responsene kan være lærende bilder (for eksempel et flytskjema som viser en klinisk algoritme), svartekstmeldinger og delprogrammer i applikasjonen - for eksempel en kalkulator for å bestemme pasientens Wells 'score,' en metrisk lege bruker til å veilede klinisk ledelse.
VIR-programmet ligner en online kundeservice chat.ReklameAdvertisement
For å skape et avgjørende grunnlag for kunnskap, matte forskerne appen mer enn 2 000 datapunkter som simulerte de vanligste henvendelsene som intervensjonale radiologer mottar når de møtes med pasienter.
Les mer: En klokke som forteller deg når du blir syk.VIR blir smartere med hver bruk.
Når en refererende kliniker stiller et spørsmål, gjør den omfattende kunnskapsbasen til appen det til å svare umiddelbart med det beste svaret.
De ulike responsene kan inneholde nettsteder, infographics og tilpassede programmer.
Dersom VIR bestemmer at et svar krever et menneskelig respons, vil programmet gi kontaktinformasjon til en human interventionell radiolog.
Appen lærer som klinikere bruker den, og hvert scenario lærer VIR å bli stadig smartere og kraftigere, sa Seals.
Naturen til chatbot-kommunikasjon bør beskytte pasientens personvern.
Fortrolighet er "kritisk viktig i verden av moderne teknologi og noe vi tar veldig seriøst," sa Seals.
Han la til at søknaden ble opprettet og programmert av leger med omfattende HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996) trening.
"Vi kan unngå disse problemene fordi brukere stiller spørsmål på en generell og anonym måte," sa Seals. "Beskyttet helseinformasjon er aldri nødvendig for å bruke programmet, og det er heller ikke relevant for funksjonen. "
Alle brukere - profesjonelle helsepersonell som leger og sykepleiere - må være enige om ikke å inkludere spesifikk beskyttet pasientinformasjon i teksten til chatboten, la han til.
Ingen av de ulike funksjonene i applikasjonen krever spesifikk pasientinformasjon, sier Seals.
Les mer: Kunstige bein er det siste i 3-D-utskrift »
Forbedret hastighet og effektivitet i omsorg
Denne nye teknologien representerer den raskeste og enkleste måten klinikere får den informasjonen de trenger på sykehuset, startet med radiologi og etter hvert utvidet til andre spesialiteter som nevrokirurgi og kardiologi, sa Seals.
"Vår teknologi kan drive enhver type lege chatbot," forklarte han. "For tiden finnes det informasjonssiloer av forskjellige typer som finnes mellom ulike spesialister på sykehuset, og det er ikke noe godt verktøy for rask deling av informasjon mellom disse siloer. Det er ofte sakte og vanskelig å få en travel radiolog på telefonen, noe som forstyrrer klinikere og forsinker pasientomsorgen. "
Andre klinikere ved UCLA David Geffen School of Medicine tester chatbot, og Seals og Lee sier at teknologien er fullt funksjonell nå.
"Vi raffinerer den og perfeksjonerer den slik at den kan trives i en stor utgave," sa Seals.
Seals 'ingeniør- og programvarebakgrunn tillot ham å utføre den nødvendige programmeringen for det hittil ufinansierte forskningsprosjektet. Han sa at han og hans kolleger vil søke finansiering etter hvert som de utvides.
Denne gjennombruddsteknologien vil snart debutere.
VIR vil bli gjort tilgjengelig om en måned til alle klinikere ved UCLA Ronald Reagan Medical Center. Videre bruk ved UCLA vil hjelpe laget til å finjustere chatbot for bredere utgivelse.
VIR kan også bli en gratis app.
"Vi undersøker potensielle modeller for å slippe søknaden," sa Seals. "Det kan veldig godt være et gratis verktøy vi frigjør for å hjelpe våre klinikere, da vi er akademiske radiologer med fokus på å dele kunnskap og forbedre klinisk medisin.
Forskerne beskrev betydningen av VIR i en oppsummering av deres funn: "Forbedret kunstig intelligens gjennom dyp læring har potensial til å fundamentalt forvandle vårt samfunn, fra automatisk bildeanalyse til opprettelse av selvkjørende biler. “
