Diagnose og sosiale medier innlegg
Innholdsfortegnelse:
- Hvordan forskningen ble utført
- Ramani Durvasula, PhD, en psykolog og professor ved California State University Los Angeles, sa hun syntes studien var interessant. Men hun var skeptisk til at et dataprogram kunne hjelpe folk med tilstanden.
Identifisere personer med depresjon kan være vanskelig, selv for trente fagpersoner.
Nå ser forskerne på muligheten for at en datamaskin kan gjøre en bedre jobb.
AnnonseAvgiftEn ny studie publisert denne måneden i EPJ Data Science undersøkte hvor effektivt et dataprogram kan se tegn på depresjon fra sosiale medier.
Eksperter har imidlertid noen bekymringer om pasientens personvern og passende behandlingsanbefalinger hvis denne forskningen begynner å bli brukt i den virkelige verden.
Depresjon påvirker millioner av mennesker i USA hvert år. Seksten millioner voksne opplevde en stor depressiv episode i 2015, ifølge National Institute of Mental Health.
AnnonseSpotting depresjon hos mennesker kan være vanskelig, med primærhelsetjenestepersoner mangler tegn på pasienter omtrent halvparten av tiden, ifølge American Psychiatric Association.
Hvordan forskningen ble utført
Forskere fra University of Vermont og Harvard University opprettet et program som så på Instagram data fra 166 personer.
AdvertisementAdvertisementEmnene omfattet 71 personer med en historie med klinisk depresjon.
Forskerne så etter mønstre i mer enn 40 000 av fagets Instagram-innlegg.
"Selv om vi hadde en relativt liten utvalgsstørrelse, kunne vi pålidelig observere forskjeller i funksjonene i sosiale medier innlegg mellom deprimerte og ikke-deprimerte individer," dr. Andrew Reece, en studie co- forfatter fra Harvard University, sa i en uttalelse.
Forskerne så på hvor ofte en bruker postet bilder, hvor mange personer som var i bildene, om de brukte filtre, eller om bildens metning hadde blitt påvirket.
De fant at enkelte mønstre var mer tilstede hos personer med depresjonens historie enn andre brukere.
AdvertisementAdvertisement"Vår analyse av brukerkontoer fra en populær sosial media-app viste at bilder som ble lagt inn av personer som ble diagnostisert med depresjon, pleide å være mørkere i farge, mottok flere kommentarer fra samfunnet, var mer sannsynlig å inneholde ansikter og mindre sannsynligvis å ha et filter påført, "sa doktor Christopher Danforth, en studie medforfatter fra University of Vermont, i en uttalelse.
Danforth påpekte også at personer med en depresjonssituasjon var mer sannsynlig å bruke svart-hvitt-filteret og var mer sannsynlig å legge ut oftere.
I tillegg ble bilder som var mørkere med blå og gråere toner mer knyttet til brukere som hadde en depresjonssyke.
AnnonseNår de har lagt disse funnene inn i en algoritme, kunne dataprogrammet korrekt identifisere omtrent 70 prosent av de deprimerte brukerne.Forskerne erkjenner at denne studien bare er et første skritt, og at depresjonen er kompleks, ofte sammenfallende med andre forhold som angst, bipolar sykdom eller kronisk smerte, blant andre.
AnnonseAvgift
Potensielle problemer med en Instagram-diagnoseRamani Durvasula, PhD, en psykolog og professor ved California State University Los Angeles, sa hun syntes studien var interessant. Men hun var skeptisk til at et dataprogram kunne hjelpe folk med tilstanden.
"Depresjon er ikke bare en ting. Det er ganske komplisert, "fortalte hun Healthline.
Durvasula sa at hun også var opptatt av at hvis sosiale medier - som er private bedrifter - begynner å bruke disse programmene for å identifisere brukere som sannsynligvis er deprimerte, kan det ikke føre til at brukerne får riktig behandling.
Annonse
"Her er gni, er hva forteller du folk, om de er deprimerte? hun sa. "Vi er ikke alltid enige om hva som er riktig behandling for depresjon. "Durvasula sa at hun var bekymret for at selskapene ville selge data om potensielt deprimerte brukere. Disse menneskene kan da begynne å få markedsføring for antidepressiva medisiner uten å få noen informasjon om rådgivning.
AnnonseAdvertisement
Hun var også bekymret for at disse funnene ikke ville oversette over flere demografiske grupper og kulturer."Vi så alltid etter en magisk blodprøve," for depresjon, sa hun. "Jeg er ikke sikker på at dette kommer til å bli det. "
Pamela Rutledge, PhD, sa at hun var fascinert av studien og hvordan den koblet seg tilbake til noen visuelle teknikker som ble brukt i psykologi, som Rorschach" blekkflekk "-testen.
"Det jeg synes er veldig interessant om det [er] jeg finner bildet veldig reflekterende av hva som foregår i hele personen," forklarer Rutledge.
Mens hun trodde studien var interessant, sa hun også at det må gjøres mye mer forskning for å se om disse funnene ville holde opp for større populasjoner.
"Jeg vil være veldig forsiktig med å gå rett til" Vi kan diagnostisere folk, "fortalte Rutledge Healthline. "På samme måte som mennesker er fallible, er verktøy også. “
