Kunstig intelligens forutsier hvor lenge du vil leve
Innholdsfortegnelse:
- Håpet om å trene datamaskiner for å forutse levetiden
- Som med genetisk informasjon, øker bruken av AI til å forutsi fremtidige helseproblemer og levetid etiske bekymringer, blant annet hvordan slike data kan misbrukes av arbeidsgivere og forsikringsselskaper.
Hvert år er det 85 millioner CT-skanninger tatt i USA. Nå sier forskere i Australia at data fra disse kroppsscanene kan brukes til å forutse en persons dødsrisiko de neste fem årene - og kanskje be dem om å gjøre endringer som kan forlenge livet deres.
Forskere har tidligere brukt genetiske og miljødata - fra kosthold til treningsvaner - til å estimere individers levetid, men en studie fra University of Adelaide var den første som brukte kunstig intelligens (AI) til å analysere pasientens CT-skanninger til forutsi dødelighet.
advertisementAdvertisement"Slike kunnskaper er avgjørende for forbedret tidlig intervensjon, for bedre behandlingsbeslutninger, og for å forbedre den stadig forverrede epidemien av kronisk sykdom," ifølge studien publisert i tidsskriftet Scientific Reports.
Forskerne brukte et maskinlæringsprogram for å analysere 48 brystsøk fra voksne over 60 år. Og en datamaskin spådde nøyaktig sjansen for død innen fem år, 69 prosent av tiden. Laget brukte gamle CT-skanninger, sammen med data om pasienten døde innen fem år, eller levde lenger, som de pleide å verifisere datamaskinens prediksjon.
69 prosent nøyaktighetsgraden er sammenlignbar med genetisk og miljøbasert prognose for fremtidig levetid, ifølge forsker Dr. Luke Oakden-Rayner, radiolog ved Royal Adelaide Hospital og en PhD-student.
AnnonseringResultatene viser at AI-analyse av CT-skanning kan være et kraftig og effektivt nytt verktøy for leger når man analyserer pasientens helse og risiko for død - eller fange skadelige forhold i et tidligere stadium.
Denne informasjonen kan brukes til å veilede helsevesenet valg, inkludert forebyggende tiltak, for eksempel livsstilsendringer. Lignende opplysninger er allerede gitt til pasienter med kroniske sykdommer som kreft, og mange finner det motiverende.
AdvertisementAdvertisement"Vi håper at systemer som våre vil kunne gi denne informasjonen tidligere, når det er flere muligheter til å forebygge alvorlige komplikasjoner," sa studieleder, Lyle J. Palmer, PhD, professor i epidemiologi ved University of Adelaide.
Les mer: Forskere som studerer potensiell kolesterolvaksine »
Håpet om å trene datamaskiner for å forutse levetiden
Studienes lille størrelse igjen forskere som ikke klarer å bestemme grunnlaget for datamaskinens spådommer, men en oppfølging vil bruke samme modell til titusenvis av CT-bilder.
"Omfattende data er avgjørende for å trene dyplæringssystemer for å gjøre nøyaktige spådommer," sa Robert Hudyma, MSc, lektor ved Ryerson Universitys School of Information Technology Management.Hudyma, som ikke er tilknyttet studien, bemerket at et selskap kalt Enlitic trente sitt AI-system på mer enn 17 000 brystrøntgenstråler for å "diagnostisere kreftvulster med større nøyaktighet enn en radiolog eller onkolog kan. "
AnnonseringAdvertisement
" Hva Enlitic gjør er å forbedre svulstdiagnose, som har potensial til å redde liv, "sa han. "Lignende arbeid er på vei for å ta et bilde av en hudlesjon med en smarttelefon og i hovedsak diagnostisere ulike hudforhold ved hjelp av et neuralt nettverk i stedet for en hudlege. "Les mer: Er stamceller svaret på å bringe folk tilbake fra de døde? »
Vekt forebygging mot personvernrisiko
Som med genetisk informasjon, øker bruken av AI til å forutsi fremtidige helseproblemer og levetid etiske bekymringer, blant annet hvordan slike data kan misbrukes av arbeidsgivere og forsikringsselskaper.
Annonse
Det er imidlertid store potensielle fordeler med å bruke AI til å fange sykdommer tidlig, sa Palmer. "Forebygging er nesten alltid billigere enn en kur, så forsikringsselskaper og arbeidsgivere vil ha en økonomisk interesse i å finansiere tiltak som holder enkeltpersoner sunne."Mens det er legitime bekymringer om misbruk av private medisinske data, er det ingen etiske problemstillinger som er spesifikke for dataene vi genererer," sa Palmer. "Og vi tror at den typen tilnærming vi motiverer, vil ha fordeler som langt overveier enhver personvernrelatert risiko. "
AdvertisementAdvertisement
Men forvent ikke rutinemessige årlige CT-skanninger når som helst snart. En fersk analyse fant at eksponering for stråling fra flere unødvendige kroppsskannelser øker risikoen for kreft betydelig. Imidlertid er en enkelt skanning generelt betraktet som trygt.
